机载雷达具有体积小、可视距离远等优点,其应用领域越来越广泛。由于机载雷达接收到的回波信号包含具有严重空时耦合特性的杂波,为了能够更快更准确地发现和定位目标,需要对回波信号进行杂波抑制。最优空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)是一种经典的杂波抑制算法,不过该算法的运算量会随着阵列规模的增大而增加,并且杂波环境假设为理想的均匀杂波环境,但该算法的性能在实际工程中易受到实际地形等因素的影响。因此,本文基于机载相控阵雷达,建立了异构杂波通用模型并给出了异构杂波抑制方法。本文的主要工作包括以下几个方面:1、介绍了机载相控阵雷达均匀杂波模型并研究了几种STAP方法。首先,根据天线阵列模型介绍了均匀杂波模型。然后,研究了最优STAP方法和三种经典的降维STAP方法。仿真实验表明,杂波功率谱分布轨迹的弯曲程度随着偏航角的增大逐渐变大,频谱展宽现象随着幅相误差的增大越来越明显。同时,比较几种方法的改善因子曲线图,得出降维STAP方法的杂波抑制性能接近最优STAP方法的结论。2、针对实际工程中存在的地形起伏、建筑物高度差异等问题,给出新型的机载相控阵雷达异构杂波模型。首先,分析造成杂波异构的不同因素,给出了方位角异构和俯仰角异构的定义,并将异构程度分别量化为方位向异构因子和俯仰维异构因子。然后,根据机载雷达均匀杂波模型设计了异构杂波模型。接下来,总结了获取机载雷达异构杂波回波数据的详细流程。最后,仿真实验验证了异构杂波模型的正确性。并且实验结果显示,随着方位向异构因子和俯仰维异构因子的增大,降维STAP方法在异构杂波的抑制方面性能下降。3、结合本文建立的异构杂波模型,研究了机载相控阵雷达异构杂波抑制方法。首先,根据雷达参数、载机速度等先验信息研究了两维两脉冲杂波对消(TwoDimensional pulse-to-pulse Canceller,TDPC)方法。然后,给出了两维多脉冲杂波对消(Two-Dimensional Multi-pulse Canceller,TDMC)方法。接下来,设计了机载相控阵雷达异构杂波三维模型,并在该模型的基础上提出了三维两脉冲杂波对消方法。最后,仿真实验表明,TDPC方法、TDMC方法和三维两脉冲杂波对消方法能够滤除大部分杂波,不过三维两脉冲杂波对消方法在杂波抑制方面具有更优的性能,而TDMC方法的杂波抑制效果相比TDPC方法更好。