随着国民经济的快速发展,起重机械越来越多的被应用到造船、冶金、港口、机械等行业中。据统计所有起重机中85%以上为桥门式起重机。目前,我国的桥门式起重机只要求装有起重量限制器等简单的安全保护装置,没有在线的智能监控和故障诊断系统,安全隐患严重。在日常使用和巡检时,操作者和管理者不能直观观察到起重机的实时运行状态,只能凭借肉眼和经验进行判断,为起重机的日常管理、检验检测和维修策略的制定带来很大的盲目性。国家出台了《GBT 28264-2012起重机械安全监控管理系统》规范,要求加强对起重机械的检测检验及日常维护,确保设备安全运行,当前已有相关监测诊断产品出现,但针对门式起重机进行针对性监测和故障诊断的产品却鲜有报道,因此,本文针对门式起重机研制了状态监测及故障诊断系统。基于网络socket通信、故障树分析法、专家系统、时间序列建模、遗传算法和神经网络技术展开系统研制,相关工作如下：首先,分析当前国内外研究现状。从门式起重机状态监测技术方面分析了当前的国内外起重机状态监测研究现状。从起重机故障诊断产品应用及故障诊断方法研究两方面分析了当前国内外对于起重机故障诊断技术的研究现状。其次,设计监测方案及关键技术研究。针对《GBT 28264-2012起重机械安全监控管理系统》中规定的起重机安全运行应监测的参数及门式起重机的特点,对门式起重机各监测参数的监测方案进行了详细设计,并针对状态监测系统中要用到的关键技术进行研究,并给出软件开发流程。进一步,研究门式起重机故障诊断方法。对故障树技术、专家系统、时间序列、遗传算法、神经网络诊断方法进行详细研究,根据门式起重机的特点将所研究的故障诊断方法应用于系统开发。进一步,进行系统总体方案设计及软件设计实现。对门式起重机状态监测及故障诊断系统进行功能需求分析,确定系统整体架构,设计各子系统的功能模块及各子系统之间的通信协议。针对系统设计方案及软件设计流程,以C++作为软件开发语言,以VS2010作为开发环境对各子系统进行软件实现,并进行功能整合、优化、调试。最后,系统安装测试及实验验证。对研制的门式起重机状态监测及故障诊断系统进行安装测试,依据各参数的监测方案进行传感器安装及数据采集器布置。对系统运行稳定性进行测试,并收集门式起重机故障样本数据对故障诊断系统进行实验验证。