快速的城镇化和工业化在推动社会经济发展和提高人民生活水平的同时,也伴随着大面积土地开发和不合理的土地利用,导致城市热岛效应、景观破碎化严重、生物多样性减少、资源短缺等生态环境问题。如何科学合理的构建生态安全格局,协调好生态保护与经济发展的矛盾,解决生态环境问题,已成为当下研究热点。本研究以中国福建省的沿海城市平潭县为研究区,基于2013、2017年两期Landsat8 OLI遥感影像数据,利用遥感生态指数（RSEI）模型分别提取绿度、湿度、干度和热度四个指标,采用主成分分析（PCA）方法生成RSEI。随后以500m×500m的单元格网为标准,采用莫兰指数模型分析两期RSEI指数的空间自相关性。最后,选取土地利用覆盖数据、道路数据和人口数据作为自变量因子,采用最小二乘回归（OLS）和地理加权回归（GWR）建立RSEI指标的全局和局域拟合模型,并根据GWR模型拟合系数的空间分布图,进一步评估RSEI指数同土地利用、道路密度和人口密度等影响因子之间的空间异质性关系。得到的主要研究结果如下:（1）研究区RSEI值从2013年的0.449增加到2017年的0.525,整体生态环境有所改善。其中,绿度指标对于RSEI的提升影响最大,主要受益于西北部沿海新增土地植被覆盖率的大面积提升。在平潭综合实验区的科技文教区稳中略升,表明新区在发展规划和建设过程中注重对生态环境的保护,相关政策得到有效落实;因中部城市扩张,靠近饮用水源地的新增建设用地近年来生态质量有所下降,需要加强对此区域的变化监测。（2）RSEI的空间分布存在较明显的空间自相关性,突出表现在高聚类逐渐往城市边缘发展,低聚类逐渐往城市中心发展。研究区的生态质量存在很强的空间异质性。土地覆盖类型中的不透水面、道路密度和人口密度对RSEI指数有降低作用,土地覆盖类型中的林地对RSEI指数有提高作用。RSEI与影响因子的关系随空间位置的改变表现出局部的变化特征。（3）地理加权回归模型的拟合和精度好于全局模型,其中全局模型的R²_adj为0.740,AIC为-3468,RMSE为0.015,地理加权回归模型R²_adj为0.826,AIC为-3621,RMSE为0.002。通过模型拟合结果来看,地理加权回归具有更高的验证精度和更好的拟合结果。