【摘 要】
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在各类污染中,有机污染物是增长最快和影响最为严重的污染之一。化学需氧量(COD,Chemical Oxygen Demand)是评价水中有机物含量的重要指标,因此对水质COD进行实时监测显得十
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在各类污染中,有机污染物是增长最快和影响最为严重的污染之一。化学需氧量(COD,Chemical Oxygen Demand)是评价水中有机物含量的重要指标,因此对水质COD进行实时监测显得十分重要。目前常见的COD测量方法有化学法、电化学法、光学法等。化学法准确,但操作繁琐,易造成二次污染;电化学法二次污染小,但仪器成本高,难以推广;光学法不消耗化学试剂,测试时间短,但不具有普适性,水样的浊度、p H值等也会对测量准确度造成影响。因此需要研究出一种操作简便、测量准确、绿色环保、实时性强的COD在线监测技术。本文主要的研究成果如下:1、在已搭建的一套臭氧协同紫外氧化—多传感器集成的COD在线监测系统的基础上,进行多次实验,对采集的各传感器数据进行处理。先建立初步的COD检测模型,验证该方法发现其测量值与实际值存在较大偏差。再对样品氧化消解反应进行深入的分析后,重新建立了一种COD检测模型,实验表明,改进的检测方法测量值与实际值更接近。2、利用改进后的检测方法多次测量同一浓度样品的COD值,发现测量值不稳定。分析造成不稳定的原因是臭氧在不同溶液中溶解与分解的规律不同。对臭氧在不同溶液中的溶解性和分解规律进行研究,提炼出温度和进臭氧量两个影响因素。在COD为0-100mg/L量程段,对这两个因素进行定量分析,利用非线性回归拟合方法和支持向量机法分别对COD进行补偿并比较,发现支持向量机补偿效果较好。3、利用威纶通MT6100iv2wv型触摸屏重新开发了一套监测界面,与计算机平台上开发的Labview监测界面具有相同的功能,可实现工艺流程的自动控制和数据的在线监测,增强了系统一体化,更便于携带。
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