随着电信各项业务的快速发展以及市场竞争的白热化,如何提高运营商的市场竞争力,实现利润的最大化,是各个运营商颇费心力的事情。2008年新的电信业格局为国内电信行业增值业务的发展带来了难得的机遇,以全业务为目标是各运营商的发展方向。对于我国通信业而言,新时期机遇与挑战并行。随着下一代网络技术的不断进步,如何对下一代网络进行运营和维护,已经成为了目前各大网络运营商所面临的焦点问题之一。运营支撑系统(OSS)／业务支撑系统(BSS)将是运营商管理下一代网络的首选。其中,运营支撑系统是电信业发展的关键,是所有业务系统的基础。目前国内的OSS系统的网络管理功能局限于对单个设备和网元的管理,“孤岛”式的管理系统数量庞大,缺少统一的系统界面,系统之间交互性差。为适应业务发展和市场竞争的迫切需要,四川电信引入商务智能(BI)技术,建立全面的话务分析机制。本文在对国内外数据仓库的理论和相关技术研究学习的基础上,结合我国电信业发展现状,分析了构建电信话务分析系统的必要性,并研究设计了话务数据仓库。论文围绕电信话务分析系统的设计和实现,介绍了数据仓库的相关概念、架构和设计技术,ETL的规划设计和数据流分析,OLAP的相关操作和存储结构,对DW的架构、构建方法和ETL的数据加载实现做了深入的研究。以数据仓库技术、联机分析处理和ETL技术为基础,研究设计综合话务数据仓库是本文的核心。本文主要完成工作有：一、创建项目数据仓库；二、运用ETL技术,将交换机后台的话务数据经整合后保存到数据仓库；三、根据业务需求进行多维数据建模,将用户感兴趣的数据以主题形式组织；四、提供灵活的前端展现。本设计实现了多网段业务统一的性能分析,弥补了之前多专业交叉业务、网间业务分析的空白,提高了数据的利用率和分析的时效性,对后期业务发展有重要的指导作用。本文主要利用Microsoft SQL Server 2005的Business Intelligence Development Studio平台进行开发。微软的BI平台是用于构建支持此类分析的应用程序的开发工具、编程接口、运行时服务和管理实用程序的集合。其中,系统的ETL设计实现借助于此平台的Integration Services(简称SSIS)服务,完成收集、集成和汇总来自多个数据源的操作数据的工作；多维分析建模利用Analysis Services(简称SSAS)服务。本文开发的这套系统已经在电信的生产实践中发挥重大作用,根据话务量和电路的使用情况,运营商可以准确的把握交换机的运行质量和网络状况,指导电信企业对设备的配置做出及时调整,达到设备的最优化配置,对电信用户的发展趋势做出预测,有效的实施话务控制实现话务均衡,提高网络接通率,优化网络服务。此系统在集团内部得到一致好评,并已开始向兄弟公司推广使用。本文的研究意义在于,不仅成功的实现了对大容量、多系统数据的有效整合,建立了灵活全面的用户分析模型,支持从时间、中继类别、地区、软交换等多角度查询分析,而且在系统设计与开发中采用的一些设计技术和方法具有很强的通用性,可以推广到其他的应用领域。