【摘 要】
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矢量量化是一种有效的图像压缩编码方法,在图像压缩各类方法中占有重要地位.该论文是邮电部科技项目"彩电图象的神经网络矢量量化压缩编码研究"的一部分.主要任务是研究DSP在
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矢量量化是一种有效的图像压缩编码方法,在图像压缩各类方法中占有重要地位.该论文是邮电部科技项目"彩电图象的神经网络矢量量化压缩编码研究"的一部分.主要任务是研究DSP在图象矢量量化系统中的应用.研究小组选用了高性能的DSP芯片--TMS320C30的高速处理系统SEED-C30NT,作为实现矢量量化编码的器件.作为研究的基础,该文首先介绍了矢量量化及TMS320C30的基本原理.为了缩短编码时间,提高图像矢量量化压缩编码系统的性能,就要使用快速编码算法.该文随后探讨了矢量量化的快速编码算法.最后,该文介绍了应用TMS320C30的高速处理系统所实现的图像矢量量化压缩编码系统的构成及其工作原理,以及应用TMS320C30实现图象矢量量化快速编码的方法,并给出了实验结果以及所实现的图像矢量量化压缩编码系统的性能.
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