声音交流是人类社会交流的一种主要手段，人体喉部声带在发声时的振动状态是个体声音效果的重要影响因素，了解不同状态下声带的振动状态对相关喉部疾病研究具有重要意义。声带发声时的振动是一种复杂的三维振动过程，当声带发生病变时，其喉部各肌肉、器官对声带的正常振动造成复杂的联动影响，这些影响的微观细节难以检测，而从声带受病变影响振动的宏观结果表现加以分析是一种较好的声带检测方式。结合高速摄像技术与机器视觉处理，本文提出一种可在声带持续振动情况下获取声带平均振动速率与振幅的方法，本文的主要内容有：　　1.介绍了人体声带结构、发声的工作原理、常见声带疾病、已有声带诊断手段等内容。　　2.在专业喉科医师帮助下，以自行设计的一套完整高速摄影系统获取声带振动过程的动态图像序列。　　3.通过图像预处理和屏蔽无效区域的方法减少后续处理复杂度，提高处理效率。获取声带振动的轮廓点集，并以此计算出声带病变时易产生较大振动状态改变点处的声带振动平均速率与振幅。　　4.对不同声带疾病患者的声带两侧振动状态进行比较，获得两侧声带振动时的差异值信息并加以分析。　　实验结果表明，该方法实现了对高速振动过程中声带运动状态的量化，可为相关喉科医师的临床诊断提供有效的参考信息。