【摘 要】
:
移动自组网是由一系列无线互联的移动节点搭建的动态的、具有自组织功能的网络,无需架设基础设施就能够正常工作。这些特性使得移动自组网被广泛应用于军工通信、战术组网、传感器网络、个人通信等领域。网络编码理论使得中间节点对接收到的数据进行编码转发,有效地提高网络吞吐量和传输可靠性,在现代网络通信研究领域占据了重要地位。网络编码中继节点对数据的混合特性使得通信网络中的错误具有扩散特性,因此网络编码在带来高通
论文部分内容阅读
移动自组网是由一系列无线互联的移动节点搭建的动态的、具有自组织功能的网络,无需架设基础设施就能够正常工作。这些特性使得移动自组网被广泛应用于军工通信、战术组网、传感器网络、个人通信等领域。网络编码理论使得中间节点对接收到的数据进行编码转发,有效地提高网络吞吐量和传输可靠性,在现代网络通信研究领域占据了重要地位。网络编码中继节点对数据的混合特性使得通信网络中的错误具有扩散特性,因此网络编码在带来高通信增益的同时也带来了更复杂的安全问题。无线媒介与有限媒介存在本质上的区别,无线链路属于广播链路且链路之间存在相互干扰,导致移动自组网通信需要忍受低吞吐量、高丢包率、高传输时延等问题,这使得无线网络可靠传输技术已成为影响无线网络传输性能的重要因素。可靠性与安全性是移动自组网的两个基本要求。本文设计与实现了移动自组网中基于网络编码的安全可靠通信算法,主要工作如下:1.为了解决在存在恶意攻击时基于网络编码的移动自组网系统终端节点无法译码还原出原始信息与信息泄露等问题,现有安全网络编码算法存在实用性低、带宽开销大、编解码复杂度高等问题。设计并实现基于信道时域密钥生成的网络编码安全通信算法。该算法通过采集信道时域相关参数生成密钥,信道密钥与具体链路状态参数息息相关,使密钥具有良好的保密性与特殊性。通过在中继节点处对数据包进行校验,直接丢弃已被污染的数据包,大大提高了网络整体吞吐量。对于密钥交换过程结合网络编码理论,提高了密钥传输的效率,同时杜绝了密钥泄露的可能性。实验表明,基于信道时域密钥生成的安全网络编码算法较传统网络编码安全通信算法在误码率、收敛时间等指标上都有所提升。2.为了解决无线网络环境丢包率、误码率高,现有基于网络编码的移动自组网重传算法重传增益小、算法复杂度高、系统完成时间较大的问题。设计并实现基于立即可解码网络编码与协作通信技术的丢包重传算法。该算法在重传阶段结合链路状况与信宿丢包请求状况,利用协作通信技术,选择拥有丢失子数据包且与中继节点链路质量最佳的节点作为协作节点。在动态丢包重传的同时选择全局最佳重传编码数据包,以实现在一次重传中恢复尽可能多的丢失数据包,通过简化运算与合理控制,降低算法复杂度。不仅提升了重传增益也节省了重传时间,提升了系统的可靠性。实验数据表明,该算法在丢包率、收敛时间等指标上较传统无线网络可靠传输技术有所提升。
其他文献
随着科技的迅猛发展,人们对于通信的高速率和高质量的要求日趋迫切。正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术已经被5G标准所采用。OFDM是多载波调制(MCM,Multi Carrier Modulation)技术的一种,可以实现串行数据的高速并行传输。OFDM系统的优势在于具有良好的抗频率选择性衰弱的能力、抗符号间干扰(ISI
非合作条件下的水声通信信号调制方式识别是水声信号处理的重要课题。在非合作条件下,宽参数区间的信号捕捉范围、海洋环境噪声、多径效应以及多普勒频移等都是辨识水声通信信号的障碍。本文针对水声通信特点,研究非合作条件下四种常用水声通信信号(二进制相移键控信号(BPSK),四进制相移键控信号(QPSK),二进制频移键控信号(2FSK),四进制频移键控信号(4FSK))的调制识别方法。具体工作如下:(1)本文
近年来,伴随着全球通信网络中数据流量的指数型增长,对高速数据传送的需求也日益强烈,光通信技术因其容量大、低成本、速度快且不怕电磁干扰等优点得到了广泛研究。除了用于长距离通信的高性能激光器、放大器、光纤等,在短距离通信方面,可以将各种交换及路由器件集成到单个芯片上的光子集成技术也得到了快速发展,其中就包括用于实现波分复用系统核心功能的光波分复用器,而阵列波导光栅因其可批量生产、尺寸小、通道数多等优点
正弦信号的参数估计是数字信号处理中的一个基本问题,且已在生物医学波形分析,雷达信号跟踪,电力故障检测和语音识别等领域得到应用。现有的参数估计方法大体上可分为两类:时域方法和频域方法。时域方法一般是基于参数化建模,这种方法虽然容易理解但是计算复杂度却很高。DFT变换由于实现简单和较低的计算量成为频域估计算法的首选,但DFT变换伴有频谱泄露和栅栏效应等固有缺陷,当信号不满足相干采样或者信号频率较低时,
随着高速率、低时延、高可靠性、海量连接等业务需求的快速增长,5G无线通信面临指数级增长的数据传输压力。由于丰富的频谱资源,毫米波大规模多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)系统受到广泛关注,基站利用大量天线构成的阵列来补偿毫米波频段严重的路径损耗以实现高的阵列增益,能显著提高了系统的吞吐量和传输速率。为了获取准确的信道状态信息,本文针对毫米波大规模M
近年来网络传输数据流量呈爆炸式增长,传统的电交换已难以满足网络宽带的发展需求,加快光交换的应用研究迫在眉睫。光开关阵列芯片和模块作为光交换系统中的核心部件,对于光通信技术的发展具有重大意义。基于绝缘体上硅(Silicon on Insulator,SOI)的热光开关技术,以其响应速度快、损耗低、功耗小、集成度高、和COMS工艺相兼容的优点,在光网络的发展中发挥着积极的作用。除了要在设计上不断提升S
随着光通信技术的发展,光纤通信速率不断提高,网络的业务量正以指数级的速度迅速膨胀,对信号处理速率的需求也不断提高。为了克服电子信号处理中的带宽瓶颈,构建容量更大、速率更快的光信息网络,全光信号处理技术应运而生。作为全光信号处理的基本元器件,光学时域微分器是直接在光域对信号进行微分运算的器件,避免了信号处理中的光电转换,具有运算速率高、抗电磁干扰和低功耗等优势。另外,随着集成光子技术的逐步成熟,硅材
心电图可以反映心脏的电活动,因此心电图可以用来诊断各种心脏疾病。然而心电信号在采集的过程中会受到各种各样的噪声干扰,所以心电信号预处理和特征波形的检测一直是医学信号处理领域的研究热点。本研究对常用的心电信号去噪算法和QRS波的位置检测算法加以研究和改善,并提出基于深度学习的QRS波位置检测算法。本研究主要工作如下:首先,本研究根据Pan_Tompkins算法,提出了一种新的基于动态阈值QRS波位置
无线Mesh网络具有前期成本低、覆盖范围广、网络易于维护、健壮性强、服务可靠等优势,是应对特定需求而提出的新兴关键技术。无线Mesh网络是动态自组织和自配置的,其节点随着网络规模、相对位置等因素的变化自动地建立和维持节点之间的连接,能够适用于多种应用领域。本文围绕规模可扩展的无线Mesh网络的路由算法优化问题展开研究,分析路由度量所考虑的节点或链路特性,研究路由机制和路由度量对网络性能的影响。本文
研究雷达系统的故障诊断,对保证系统的可靠运行具有重要意义。随着雷达技术的发展,雷达系统结构越来越复杂,故障种类不断增多,故障间的耦合性、模糊性越来越高,故障诊断难度越来越大。如何实现故障的快速准确定位,已经成为雷达领域的研究热点。本文基于合作研究所提供的雷达故障数据,以某型机载雷达为研究对象,对雷达故障诊断问题进行了深入研究,本文的主要工作如下:(1)对雷达系统的层次划分进行研究。针对雷达系统结构