【摘 要】
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该文主要是BP神经网络方法在地下水资源管理中的应用.论文首先对沈阳市自然、地理、经济、气象水文及地貌地质条件资料进行统计和分析,从系统外部充分认识区域概况;研究了该
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该文主要是BP神经网络方法在地下水资源管理中的应用.论文首先对沈阳市自然、地理、经济、气象水文及地貌地质条件资料进行统计和分析,从系统外部充分认识区域概况;研究了该区含水层主要水文地质特征,多年水位动态及地下水开发利用现状,为系统分析提供必要的前期准备和研究依据,紧接着引入ANN理论, 建立区域水资源模拟、验证模型,结果表明所建水资源ANN模型能够在一起精度上系统地分析、 认识含水层系统输入、输出量之间隐茂的复杂非线性关系,进而采用两种预测方案,即现状开采预测及调配开采方案预测,对地下水资源进行预测评价,总体实现市政水源工业自备井开采量的优化. 最后建立ANN水质评价分类模型,将采样水质分成5个等级,并有模糊综合评判方法作分析对比, 两者结果基本吻合,同时神经网络方法评判结果更易明确水质等级,克服了难判、误判现象,体现了可行性和优越性,为认识和分析水质提供了明确评价方案.
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