基于经验模态分解的短期电力负荷预测

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实现电力系统安全、经济运行的基础是电力系统负荷预测。对于一个电力系统而言,负荷预测对提高电网运行的安全性和经济性,以及改善电能质量都起着至关重要的作用。如何选取合适的预测方法是电力负荷预测的核心问题,也就是如何建立适用于所研究地区的负荷预测数学模型。伴随着现代科学技术的飞速发展,电力负荷预测的研究方法也在不断变化,新思想新算法层出不穷,从经典的统计分析方法到现代的智能算法,使负荷预测精度得到了大大提高。然而,由于短期电力负荷预测问题的复杂性,这些方法又不可避免的表现出一定的局限性。经
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