储能参与辅助服务日前投标容量优化研究

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大型规模化储能参与有功功率平衡控制,在日前计划制定中,需要在其与新能源电站所签订月度双边交易计划的基础上,确定所能申报的参与日前竞价的可调空间。由于月度新能源出力预测误差较大,按照月度交易计划确定预留空间,有时可能会出现储能部分空间闲置,不利于充分发挥其能力而造成资源浪费。储能可依据更为准确的日前预测,将可能出现的闲置空间上报参加日前交易竞价,即上报增补空间,以实现对投标容量的进一步优化而获得超额收益。申报增补空间,除了要权衡风电出力预报误差所导致的调节裕度不足所造成的罚款风险,而且还要考虑该部分容量在调峰和调频两种不同性质服务间的合理分配,具有一定的理论难度。据此,本文对储能参与辅助服务的日前增补空间优化策略开展研究。考虑新能源出力预测的不确定性,基于新能源电站出力的历史数据,采用场景生成的方法,建立新能源电站日前实际出力预测量模型,为后续储能出力空间上报的优化提供数据准备;考虑储能电池放电深度及充放电循环次数,结合现有储能电池老化模型的研究,建立基于单位电量成本的电池老化模型,为储能出力空间上报优化中的成本项计算提供基础模型支撑。针对调度调用指令随机性较大且难以预测的问题,提出了调度调用水平系数这一指标,并通过这一指标对调度指令模型与增补空间上报模型进行解耦分析,构建调度指令解耦模型,由此可对不同的调度调用水平下的实际工况进行区分,得到不同调用水平下的增补空间投标的实际收益。基于前述基础模型,对储能上报增补空间仅参与调峰服务的各项收益及成本进行解析建模,在此基础上构建储能参与调峰服务日前增补空间优化模型。选取基于期望场景最优的随机规划方法,通过MATLAB调用CPLEX优化工具箱,分别对储能上报增补空间仅参与调峰服务的可行性检验算例以及实用性检验算例进行仿真求解,仿真结果验证了所构建模型的合理性,可有效提升储能利用率,增加储能收益。结合调频辅助服务市场机制,对储能上报增补空间参与调频服务的各项收益及成本进行解析建模,在此基础上构建储能参与双重辅助服务增补空间优化模型,通过MATLAB调用CPLEX优化工具箱,分别对储能上报增补空间参与调峰-调频的可行性检验算例以及实用性检验算例进行仿真求解,并与仅参与调峰的结果进行对比分析,仿真结果表明参与两项辅助服务可进一步提升储能收益,实现储能优势的充分发挥。
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