矩阵和、分块矩阵与修正矩阵的Drazin逆

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矩阵广义逆的理论是20世纪最为重要的新发现,并在许多领域中有着重要的应用,例如:经济领域、多元统计、线性规划、网络理论、信心处理和运算研究,等等。矩阵的Drazin逆在诸多方面也有着重要的应用,例如:奇异的微分方程和差分方程、Morkov链、迭代算法、密码学、数值分析、结构矩阵、特征值的相对扰动问题。根据矩阵广义逆的类型,本文分为两部分。第一部分主要研究Drazin逆,包括矩阵和的Drazin逆、分块矩阵的Drazin逆以及修正矩阵的Drazin逆。第二部分研究修正矩阵的加权Drazin逆。具体结构如下:  在第二章,我们研究了P?Q的Drazin逆显示表达式,在不同于已有结论的条件下得到了一些结论,并通过几个数值算例验证了我们的结论。在第三章,根据以上得到的P?Q的Drazin逆表达式,当分块矩阵满足一定条件时,我们研究分块矩阵(A和D都是方阵)的表达式,这些结果推广了已有的一些结论。同时,我们也给出了几个数值算例来加以验证。  在第四章,我们研究了修正矩阵 DM?A?CD B的Drazin逆,利用A和广义逆 Schur补 DZ?D?BA C的Drazin逆,在一定条件下得到了M的Drazin逆表达式,推广了一些已有的结论。特别的,当Z?0时,在某些假定条件下,我们也给出了修正矩阵M的一些 Drazin逆表达式。最后,也给了几个数值算例来验证我们的结论。  在第五章,我们研究修正矩阵 d,wM?A?CWD WB的W-加权 Drazin逆,利用A和广义逆 Schur补 d,wZ?D?BWA WC的W-加权 Drazin逆,在一定条件下得到了M的W-加权 Drazin逆表达式。特别的,在某些假定条件下,我们也给出了修正矩阵M?A?CB的W-加权 Drazin逆表达式。最后,也给了几个数值算例来验证我们的结论。
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