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空时码是多输入多输出（MIMO）系统的一种关键技术，空时码的盲识别方法已引起学术界的广泛关注，是一个新的研究热点。本文主要研究正交空时分组码（OSTBC）的盲识别方法。首先，介绍了空时分组码和高阶累积量的基本理论。介绍了三种典型的空时编码方案，简要概述了空时码的编码方式和最大似然译码过程；简单介绍了高阶统计量的定义和关系，并给出了高斯平稳随机过程、随机向量的高阶累积量定义。然后，研究了OSTBC编码信号的累积量特征。推导得到了OSTBC信号的二阶、四阶统计量，由于四阶累积量矩阵包含空时分组码的编码信息，因此可用于空时分组码的识别；又分别推导了在加性高斯噪声情况下和平坦衰落信道下的接收信号四阶累积量，前者情况下，接收信号的四阶累积量与发射信号的四阶累积量相等，在平坦衰落信道下接收信号的四阶累积量包含信道空间矩阵和发射信号的四阶累积量，由此得到了识别OSTBC编码方案的特征参数；并对OSTBC信号的特征参数进行了仿真分析。仿真结果表明：选用的特征参数可用于OSTBC信号的识别。最后，研究了基于高阶累积量的OSTBC信号盲识别方法。利用最小均方误差(MMSE)信道估计方法和子空间信道估计方法估计出信道空间矩阵，以消去接收信号四阶累积量中信道矩阵的影响，并提取出识别OSTBC编码方案的特征参数，又利用最小距离准则进行分类识别。分别针对接收端已知信道空间矩阵情况和接收端未知空间信道矩阵情况进行了算法仿真与性能分析，仿真分析了噪声、信号长度等对算法正确识别率的影响，分析比较了应用不同信道估计算法的识别性能及本文提出的识别方法和已有的识别方法的识别性能。仿真结果表明：本文提出的识别方法具有良好的识别性能，且基于MMSE信道估计的识别方法的特征值比基于子空间信道估计的识别方法的特征值更接近理论值。