杜氏藻甘油-3-磷酸脱氢酶和甘油激酶的基因及启动子的获取与功能分析

被引量 : 0次 | 上传用户:mn012love
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
基于信息不对称和行为金融理论,本文构建了投资者拥有私人信息以及情绪异化下的IPO定价模型,研究了投资者结构与IPO抑价的关系,研究结果表明:机构投资者占比越大,IPO抑价就越小,但是这种负向影响随着机构投资者占比的增大而减缓。同时,IPO抑价与投资者情绪异化正相关,但机构投资者占比越高,投资者情绪对IPO抑价的正向作用越小。并且,当机构投资者占比小于一定的阈值时,投资者结构对IPO抑价的影响会大于
期刊
随着当前科技创新市场的不断发展、国家对科技创新扶持力度不断加强以及大量企业和资本的青睐,第三方医学诊断检验公司如雨后春笋般涌现。在当前国内外市场竞争如此激烈的背景下,这一类型企业的竞争战略选择对于企业的长期发展尤为重要。SC医学诊断有限公司(简称SC公司)属于制药企业SC集团(简称SC集团)旗下子公司;自从2017年成立以来,取得了一定的业务成绩。不过在竞争非常激烈的行业环境下,SC公司面临着如何
学位
作为创新的金融产品,股权质押把经济的存量转化为流量,保证了充分的现金流,为企业融资提供了更为便捷的渠道。但是对于上市公司而言,任何对公司不利的消息,传递到市场,将直接导致股价的下跌,对投资者利益造成不利的影响。在我国股票市场长期保持震荡状态、交投低迷的背景下,控股股东股权质押会引起个股股价崩盘风险增大,股权质押是否会对企业有负面影响成为值得研究的问题。本文以A股上市公司贵人鸟公司股权质押融资为案例
学位
企业的内部控制建设能否和企业所处的政策环境、业务环境相融合,能否顺应企业的成长周期、是否匹配所面临的风险,有否结合企业现状进行完善与发展,这些直接关系到企业的健康持续发展水平。销售业务是利润的源头,因此销售业务的良性循环至关重要。如何做到良性循环,只有通过构建完善的销售业务内控体系才能实现。本文将作者工作的S公司定为研究对象,以COSO内部控制五个要素作为框架,对其销售业务的内部控制现状进行分析。
学位
金融科技日新月异,全线上化信贷业务流程给人们的生活带来极大便利的同时,欺诈案件诸如虚假流量渠道、钓鱼网站、木马病毒等层出不穷。面对日益猖獗的欺诈手段,基于机器学习的反欺诈风控系统应运而生。然而,在探索反欺诈技术中仍面临着两个难题:一方面,机构间存在严重的数据孤岛现象。另一方面,数据隐私在全球范围内被高度重视,受行业政策保护。如何综合各行业的数据在不泄漏用户数据隐私的前提下协同训练高效的模型是联合反
学位
IPO市场异象是公司金融领域里最引人注目且长期存在的经验规律,一直以来得到了广泛的研究。投资者情绪与政府管制被学术界一致认为是影响中国IPO市场异象主要因素。然而,中国IPO股首日收益年度均值相差过大,而且首日收益与发行价之间出现了明显地负相关。更加疑惑地是中国政府暂停了定价效率过高时的市场,而默许定价效率更加低下的市场。对这些现象背后的影响机制进一步深入研究应该是必要且有意义的。为了弄明上述机制
学位
随着工农业的快速发展,使用化学物质的种类及数量不断增加,加剧了我国土壤重金属铬的污染程度。因此,为了降低铬污染土壤对人类及生物的影响,亟需对其进行治理与评估。稳定效率是筛选和评估铬污染土还原稳定化工艺的关键因素,由于传统的实验方法耗时耗资、机理建模方法复杂等问题,本文研究采用多模型融合建模方法建立预测模型并应用于铬污染土还原稳定化效率的预测。这样将会大大降低铬污染土还原稳定化工艺所需要的时间、经济
学位
当前,以“保基本,强基层,建机制”为目标的医疗卫生体制改革已然进入深水区,高端医疗设备需求由一线城市大型公立综合性医院向基层、偏远和欠发达地区辐射,我国政策的变化必然导致整个医疗行业运营模式的转变。同时,人民群众对于医疗健康的高度关注和对医疗卫生服务需求与日俱增,也为医疗设备生产行业创造更为广阔的市场。加上2020年春节新型冠状病毒肺炎疫情爆发,全球对于放射类产品和应急类产品需求激增,各省纷纷下达
学位
随着深度学习的快速发展,人工智能(AI)的实际应用场景不断扩展,如在计算机视觉和自然语言处理等领域,深度学习算法取得了成功的应用。在医疗领域,临床医生、放射诊断医师等医院科研人员逐渐使用深度学习等AI算法来对影像数据进行分析和处理。在影像数据的分析和处理中,医院科研人员需要与AI工程师进行协作,以更好地利用AI技术开展医院的科研及临床实践工作。本文针对基于影像数据的医院科研云系统开展研究,利用虚拟
学位
随着机器学习的不断发展,机器学习已经广泛应用于多个领域,如生物识别、图像处理、语音识别、文本处理等方面。在大数据时代文本数据的维度通常较高,导致模型训练时间长、复杂度高,同时耗费大量的计算资源,因此特征选择是文本分类的关键步骤。BP神经网络因非线性映射能力、自学习和自适应能力、高容错能力等成为一种处理文本分类的较好方法。而遗传算法具有不受规则限制、能够直接操作对象等优势,已成为一种广泛适用的特征选
学位