双向的电力流和信息流是实现未来智能电网的重要基础。无线传感器网络(WSN)凭借其低复杂度、低功耗、强自组织性、易于扩展等优点,在智能电网电力数据采集、电力运行监测、电力故障诊断等领域具有广阔的应用前景。通信可靠性是智能电网中WSN的关键技术指标,提高WSN节点发射功率可以增加通信可靠性,但同时会导致节点间相互影响,降低网络整体通信效率。针对这一矛盾问题,本文基于自适应模型预测控制的方法,研究智能电网中WSN发射功率优化问题。本文主要工作如下:(1)在分析智能电网WSN无线通信信噪比随机特性的基础上,针对WSN节点发射功率控制与通信可靠性需求这一矛盾问题,以智能电网通信标准的可靠性需求为约束,制定WSN无线信号信噪比置信区间的控制目标。(2)基于对数正态阴影路径损耗传播模型,选取适当可靠性评价指标,构建了智能电网WSN无线通信系统状态空间模型,并基于该模型,研究改进的自适应卡尔曼滤波,以减少无线通信信噪比采集数据随机性对控制算法的影响。(3)研究适用于智能电网中WSN的发射功率自适应模型预测控制算法,通过实时估计信噪比随机波动置信区间下界,对系统期望信噪比给定进行补偿,研究自适应模型预测控制算法,优化求解节点的最优发射功率,并通过实验,验证了提出的算法。实验结果表明,本文提出的算法在满足通信可靠性需求的基础上,实现智能电网中WSN节点发射功率的优化控制。