碳纤维纺丝是一个多工艺环节和复杂生产条件的大规模生产系统,对工艺流程进行监控的实现,需要结合对生产设备和生产技术的认识与建模,以及对生产线控制系统的设计与优化来进行。本论文是碳纤维成形过程的动态演变模型与协同控制项目的子课题,主要研究碳纤维纺丝工艺的智能监测系统。本论文的主要研究工作如下：首先,对碳纤维原丝的纺丝工艺进行研究,并对聚丙烯腈碳纤维原丝的制备工艺中对原丝性能影响较大的因素进行分析。根据碳纤维工业生产工艺设计碳纤维工业智能监测系统框架。其次,根据碳纤维原丝纺丝工艺智能能监测系统框架详细设计监控层次合理,监控方式多,智能化程度高,可靠性高,易于维护和管理的碳纤维工业智能监测系统的监测系统子模块。然后,设计系统下最关键的预测算法,基于碳纤维原丝纺丝工艺和支持向量回归机原理,建立SAGA-SVR预测模型预测碳纤维原丝性能。通过和BP神经网络(BP-ANN)比较,结果表明SAGA-SVR具有明显的优势。最后,基于Android系统在智能终端上设计并开发了监测软件,并对智能手表应用于监测领域进行了概念设计和硬件设计,可以加载前面设计并开发的Android系统的监测软件,在手表端即可完成监测功能。