微博内容过滤技术的研究与实现

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随着网络技术的蓬勃发展,越来越多的人开始使用微博。微博是一种信息传播媒体平台,在这个平台上,任何人都可以及时、快速、方便地发布自己的信息或者转发别人的信息,每天新产生的微博达数以万计传,不免其中某些微博包含一些不合法、不健康、不和谐的内容,所以需要一种系统能对微博的内容进行一定程度上的过滤处理,净化网络环境,确保给网民提供一个绿色、积极、健康的上网氛围。本文基于Java Web开发平台Myeclipse,使用SSH系统框架、MySQL数据库设计并实现微博内容过滤系统,首先本系统建立起一个微博平台,然后在此基础之上完成微博的过滤功能。本系统总体分为两块:前台系统和后台系统。前台系统主要是微博用户的功能,包括微博基本功能、微博内容过滤、用户信息设置、编辑关注者等功能模块;后台系统主要是系统管理员的功能,包括管理员管理、用户管理、资源管理、公告管理等功能。在这些功能模块中,重点设计实现的是微博内容过滤模块,该模块结合Lucene搜索引擎的查找方法与自然语言处理学科中的分词处理,完成微博内容过滤处理的两个功能:过滤屏蔽和过滤筛选。本系统开发以软件工程中的瀑布模型为设计主线,较为详细的介绍了本系统业务需求、功能需求、非功能需求、系统架构设计、功能设计和数据库设计。并对主要功能,给出了系统的实现环境、界面设计以及关键功能模块的代码实现过程,最后给出了系统的功能和性能测试结果。
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