【摘 要】
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随着信息技术的发展和应用的普及，网络安全问题已经成为人们关注的焦点问题。目前分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service attack，DDoS attack)已经成为影响Interne
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随着信息技术的发展和应用的普及，网络安全问题已经成为人们关注的焦点问题。目前分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service attack，DDoS attack)已经成为影响Internet正常运行的一个比较严重的问题，它的特点是试图阻碍合法的服务用户使用相应资源。 本文首先阐述了分布式拒绝服务形成的原理，分析了预防分布式拒绝服务攻击的主动和被动防御机制，并重点讨论了主动防范分布式拒绝服务攻击的策略和方法。然后详细的介绍了一种基于统计学理论的网络异常探测方法，并借助于SSFNet(Scalable Simulation Framework Net)仿真软件构建相应的网络环境，模拟了一种分布式拒绝服务攻击——TCP SYN FLOOD攻击。通过对模拟实验中的数据进行采集和处理，分析了攻击发生时的网络流量状况，并通过调整模拟方案，对不同服务器性能、不同攻击强度下的网络流量进行了对比，总结出TCP SYN FLOOD攻击的特征。 针对在实验中发现的TCP SYN FLOOD攻击的显著特征，即攻击发生时通过路由器的新IP数量呈现正态分布的变化趋势，结合统计学中正态分布的概率理论知识，提出了一种通过正态分布模型结合网络中新IP数量变化趋势应对分布式拒绝服务攻击的主动防御方案。然后利用实验中采集的数据，对所提出的应对分布式拒绝服务攻击的防御方案进行了验证。 本论文的研究对分布式拒绝服务攻击的发现、防御具有重要的参考价
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