认知无线电技术,通过具有频谱检测功能的认知设备,发现未被利用的空闲频谱资源并进行合理利用。在不影响其他用户正常通信的情况下,利用频谱通信,提高频谱利用率。本文主要讨论衬底式频谱共享模型中的资源分配问题,以及平铺式频谱共享模型中的感知优化和资源分配。本文的主要工作和成果如下：1、在衬底式频谱共享模型中提出了主次网络之间基于收益共享的联合资源分配模型。在已有研究的基础上,将系统建模为收益共享系统,其中主网络运营商为主用户提供网络服务,次网络运营商为次网络提供网络服务。本文研究主、次网络间收益共享以及资源分配的关系。底层模型为主、次网络联合资源分配的主从博弈模型。由于问题的非凸特性,本文提出了基于Polyblock Approximation(PA)算法的有效算法求解博弈均衡点。顶层模型为研究收益共享的纳什议价博弈模型。由于问题缺乏具体的解析表达式,本文提出了一种基于Brent’s算法的有效算法确定优化主次网络运营商收益的共享比例。最后,大量数值仿真实验表明了基于PA算法和基于Brent’s算法的算法有效性。通过本文中资源分配和收益共享机制,在保证主用户数据传输要求的条件下次用户获得公平的资源分配,主、次网络运营商两者获得相对公平的收益,并最终达到一种双赢的局面。2、在平铺式频谱共享模型中联合考虑了协作式感知调度与资源分配的问题。在平铺式频谱分配模型,由于次用户频谱感知过程中受到的不确定因素影响较多,感知结果不完全正确,采用协作式感知方式提高感知准确度。因此,本文考虑中央控制器综合考虑感知准确性和主用户传输质量等制约因素,制定的相应调度策略和资源分配策略,最大化次网络吞吐量。此外,在资源分配问题中,本课题进一步考虑了感知功耗对于感知调度以及传输功率分配的影响。本文提出了有效的算法对问题模型进行求解,并通过数值仿真说明感知功耗对于感知分配的影响以及感知分配与资源分配之间的耦合关系,显示了具体的感知分配机制和资源分配机制。