随着多媒体技术的广泛应用,过去经典的图像压缩技术已经不能满足人们的需要,更高性能的图像压缩技术的出现成为人们迫切的期望。改进后的图像压缩技术不仅要能够实现高压缩率和高保真度,还应该满足诸如渐进传输等网络应用的需要。本文以图像压缩编码技术作为主要研究对象。图像压缩编码的目的就是要用尽量少的比特数表示图像,同时保持复原图像的质量,使它符合特定应用场合的要求。本文主要分类讨论了现有的图像压缩编码的原理和方法、优缺点以及发展前景。主要介绍了经典压缩算法中有代表性的游程编码、香农(Shannon)编码、霍夫曼(Huffman)编码、算术编码、预测编码、离散余弦变换编码(DCT)、小波变换编码等算法。本文重点介绍了JPEG标准化的历史,研究了JPEG算法的基本原理,分模块分析研究了DCT变换、量化、熵编码和霍夫曼编码的原理和功能,并且采用MATLAB程序设计语言对JPEG算法进行仿真实现,得到了较好质量的压缩图像,同时将不同压缩比产生的不同效果进行比较分析。虽然JPEG图像压缩技术已得到了广泛的应用,但是JPEG压缩算法在某些方面也存在着缺陷,如在低比特率压缩时,JPEG压缩算法容易产生方块效应,严重影响解码图像的视觉效果,主要原因是DCT变换丢失的高频信息较多;此外编解码时间较长,运行速度较慢,本文尝试对其进行改进。主要方法是用小波变换代替JPEG算法中的DCT模块,并编程实现了相应的算法。实验结果表明,本文的方案取得了较好的视觉效果。最后是对全文及本人所做工作的总结和对未来工作的展望。