【摘 要】
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时空数据挖掘是地球科学领域中极具挑战性的研究课题,是管理时空数据、描述时空关系、分析和揭示地理对象时空分布规律的重要手段。时空回归方法是数据挖掘领域中重要的技术手段,通过将地理要素的时间和空间特征纳入回归分析中,可有效揭示地理要素之间的相互关系和时空特征。传统的局部时空回归分析方法往往受到最小二乘求解参数的限制,对解决时空异质性问题能力有限。因此,本文为提升局部模型对时空非平稳性的拟合能力,利用卷
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时空数据挖掘是地球科学领域中极具挑战性的研究课题,是管理时空数据、描述时空关系、分析和揭示地理对象时空分布规律的重要手段。时空回归方法是数据挖掘领域中重要的技术手段,通过将地理要素的时间和空间特征纳入回归分析中,可有效揭示地理要素之间的相互关系和时空特征。传统的局部时空回归分析方法往往受到最小二乘求解参数的限制,对解决时空异质性问题能力有限。因此,本文为提升局部模型对时空非平稳性的拟合能力,利用卷积神经网络特征提取和建模非线性权重的优势,提出了一种基于局部非线性权重的时空卷积神经网络加权回归方法,能够有效顾及时空视角下的局部非平稳性,提升回归方法的预测能力和拟合精度。论文主要内容概括如下:（1）设计了基于局部非线性权重的时空加权卷积神经网络,解决了传统回归模型无法对特征进行非线性拟合的不足,提升了局部回归模型的拟合效果。（2）融合机器学习算法,构建了时空卷积神经网络加权回归模型的优化训练方法和模型拟合效果评价体系,设计了参数初始化和激活函数选择、优化训练算法,提升了时空非平稳关系方法的适用性。（3）以北京市商品房平均销售价格为研究对象,对时空卷积神经网络加权回归方法进行了实证分析,通过与经典回归分析方法的对比实验,揭示了北京市房价的时空分布特征,验证了时空卷积神经网络加权回归模型的建模效果。该论文有图17幅,表14个,参考文献92篇。
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球孢白僵菌是一种重要的昆虫病原真菌,通过侵染幼蚕可制备白僵蚕。白僵蚕中的生物活性物质在医疗、保健品及化妆品行业有着广泛的应用,白僵蚕体内的很多有效成分和生物活性物质对人体健康也有很大的益处。但是,白僵菌在生长过程中极易受到环境的影响以及经过多次传代之后会发现白僵菌的毒力及生长的状态极不稳定,容易出现明显的毒力退化。它们的发酵产生的孢子存在保存时间不长、易失活等现象,不适宜大规模的生产。本研究通过对
牛蒡作为重要的经济作物,在徐州丰县大面积种植,在带来经济效益的同时,加工产生的大量牛蒡废弃物如牛蒡皮被丢弃,这不仅造成了生物质的浪费,也加剧了当地环境的压力。本研究以徐州丰县产牛蒡为研究对象,分别以牛蒡皮、牛蒡皮多酚和粗多糖、牛蒡皮提取的绿原酸和芦丁添加于基础日粮中,进行蛋鸡喂养递进试验。测定了以上添加物对蛋鸡生产性能、蛋品质、血液生化指标、重金属、药物残留等的影响。通过响应面确定了牛蒡皮中绿原酸
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