网络阻塞会引起网络通信能力的下降，即网络吞吐能力降低的现象。如果能对这种现象加以有效的控制，阻塞对网络所产生的不利影响也将得到控制，否则网络局部的阻塞，可能引起整个网络的瘫痪。因此，研究网络中的阻塞问题，努力寻求最佳方法来解决网络阻塞不仅具有重要的学术意义，而且具有很好的实用价值和经济价值。本文以四川德阳、达川、宜宾电信网本地网管系统的工程为背景，将人工智能技术引入网管系统，主要想解决网络阻塞的智能预测及控制决策问题。因此提出了电信网阻塞信度网模型，并通过这一模型预测网络的阻塞，再进一步扩展为决策网络，对网络控制进行决策。综合起来，主要研究了以下几方面的内容：* 电信网阻塞的信度网模型 信度网是概率论与图论完美结合的一种数学工具，其特点是提供不确定知识的表达和灵活的推理方法，在故障诊断、决策理论、人工智能、数据挖掘等方面成为研究热点。 在电信网中不确定因素很多，对其阻塞问题不易建立精确数学模型。因此本文提出了电信网阻塞的信度网模型，可以较好地表达和解决电信网的阻塞问题。* 推理及学习算法详细介绍了Polytree信度网的推理算法及在阻塞模型中的应用；在研究Cooper后验概率学习方法（K2学习算法）基础上，提出了改进算法（MK2算法）及并行实现方法；研究了另一种信度网结构学习算法（MDL学习算法）并提出了其改进算法；最后还提出了条件概率学习方法。* 电信网阻塞计算方法及仿真本文研究了增消随机过程及在电话交换系统中的应用，并从链路系统、电信网路及交换机等方面分析了电信网产生阻塞的机理并推导了阻塞计算方法。通过对交换机仿真统计阻塞参数，并使用信度网模型预测交换结点的阻塞概率。* <WP=5>阻塞控制的决策网络模型及应用本文将人类专家知识与决策理论相结合，构建了电信网阻塞控制的决策网络模型，从而可以完成自动决策，提高了控制的时效性。当系统预测出阻塞时，能及时实现阻塞的控制。* 电信网阻塞信度网模型的应用将本文提出的电信网阻塞信度网模型用于四川德阳市电信网的阻塞预测，证明了该模型的可行性。本文提出的阻塞信度网模型和决策网络控制模型，是一套全新的解决电信网阻塞预测与控制问题的方法。