飞机液压系统作为飞机的重要组成系统之一,承担着为庞大的飞机各系统提供液体驱动力的重要职责。飞机液压泵作为飞机液压系统的核心动力来源,其性能变化时刻关系着飞机液压系统乃至整个飞机的安全与健康状态。因此,对飞机液压系统关键部件——液压泵的性能变化进行深入研究分析,预测其性能变化趋势,对飞机的安全保障及视情维修都有重大意义,有很高的工程实用价值。本文以飞机液压泵为具体研究对象,经专用的试验平台对其进行性能试验,获取飞机液压泵性能变化相关参数数据。在分析其工作模式和研究其失效机理的基础上,选取能够有效表征液压泵性能变化趋势的参数——回油流量进行研究。首先,采用SVSLMS方法对性能表征参数原始数据进行降噪预处理,去除了噪声对原始数据的干扰。其次,分别采用DE-ELM方法、PSO-ELM方法以及ARIMA-LSTM方法建立飞机液压泵性能变化趋势预测模型,对液压泵性能变化趋势进行了预测研究。研究结果表明,DE-ELM方法的预测精度为91%,PSO-ELM方法的预测精度为94%以及ARIMA-LSTM方法的预测精度为96%,表明三种方法都可较好实现液压泵的性能变化趋势预测。最后,为了对以上三种方法预测效果及性能进行分析,本文最后一章从预测精度、模型训练时间及稳定性三个方面对三种方法进行了比较,分析其在不同环境中的适用性。通过三种方法的预测效果对比可知,ARIMA-LSTM模型预测精度最高,但计算量大、预测耗时长,DE-ELM模型和PSO-ELM模型的预测精度略低,但耗时较少。可根据具体工程实际要求,选择适用的飞机液压泵性能变化趋势预测方法。