多目标优化问题近似解的一类标量化方法

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多目标优化是数学优化与最优化领域中十分重要的分支,而多目标优化问题各类精确解与近似解的性质研究又是多目标优化理论与方法研究中非常重要的研究方向.本文主要利用最近Ehrgott和Ruzika基于经典的ε-约束标量化方法结合剩余变量而提出的一类改进ε-约束标量化模型,对多目标优化问题的几类近似解的标量化性质进行了研究.建立了多目标优化问题的几类近似解与这类标量化问题最优解之间的一些关系.具体包括多目标优化问题ε-弱有效解、ε-有效解、ε-严有效解和ε-真有效解的标量化性质.进一步,本文也利用这类标量化模型,建立了基于Co-radiant集而定义的(C,ε)-(弱)有效解和基于改进集而定义的E-(弱)有效解的一些标量化性质.第一章主要给出多目标优化问题的研究背景与意义,对多目标优化及其与本文主要研究内容相关的一些研究现状进行了综述,进而提出了本文的主要研究内容.第二章主要研究多目标优化问题的ε-类型近似解与改进ε-约束标量化问题近似最优解之间的一些关系.利用改进的ε-约束标量化模型,在没有任何凸性假设条件下,建立了多目标优化问题ε-弱有效解,ε-有效解和ε-严有效解的一些标量化结果.特别地,在没有任何凸性假设条件下,利用该标量化模型建立了多目标优化问题ε-真有效解的一些充分条件和必要条件.第三章主要研究多目标优化问题(C,ε)-(弱)有效解和E-(弱)有效解的一些标量化性质.利用Ehrgott和Ruzika提出的改进ε-约束标量化模型,在无任何凸性假设条件下建立了多目标优化问题基于Co-radiant集而定义(C,ε)-有效解和(C,ε)-弱有效解以及基于改进集而定义的E-有效解和E-弱有效解的一些必要条件和充分条件.第四章是总结了本文的主要结论并提出了有待进一步研究的一些问题.
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