随着科技的高速发展,信息技术己渗透到人们生活的各个方面,而随之而来的个人信息安全越来越受到国内国际的普遍关注。其中,身份验证等相关技术已成为个人信息安全领域中研究的重点和急需解决的问题之一。由于指纹特有的终身不变性、唯一性和方便性,指纹识别在身份验证尤其是模式识别领域中占有重要地位。本文研究内容是在国家自然科学基金项目及辽宁省自然科学基金项目的支持下完成的,是项目研究的主要内容之一。在项目中,通过扫描用户证件上的条码或防伪掩膜解码得到用户指纹信息,将其与用户现场采集的指纹进行比对,进行身份校验。校验过程提出了光学联合变换相关技术与基于FPGA的指纹特征点匹配识别的两次认证方案。本文主要侧重于指纹预处理算法的原理与实现,并基于MATLAB进行了仿真,最后采用System Generator将算法移植到ISE开发软件中,并对其进行了综合与仿真。主要研究内容包括：(1)针对指纹的预处理算法,进行了比较详细的讨论与分析。实现编写指纹预处理算法的Matlab仿真与验证,效果较好；对Gabor滤波器进行了较深入的研究,并且给出不同方向上指纹的增强效果图。(2)实现预处理算法在Simulink中的模型化,对每个处理模块实现方法进行研究,重点阐述图像由二维数据到一维数据流的转换方法,给出相应的仿真波形,实现算法由软件仿真到硬件模型的转换,并仿真测试通过。(3)使用System Generator开发软件将算法移植到ISE开发软件中,对算法综合与仿真,实现预处理算法的硬件语言化,最后对比Simulink中仿真波形输出,完善算法的硬件语言。