印刷品质量的视觉在线检测方法研究

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印刷质量检测是成品检测的一项重要内容,印刷制作过程中的每个环节,不但影响印刷质量的高低,也直接了决定了印刷生产效率。印刷技术数字化发展,是传统行业技术应用水平处于不断变革发展的新阶段,数字印刷图像质量控制与检测主要从印刷色彩、图像清晰度等方面进行技术创新。本文首先从CCD的应用技术出发,深入探讨CCD摄像机选择及应用领域发展,同时对视觉敏感器、照明、视觉信息处理提出改良方案。在硬件上,通过改进检测设备加工精度和治具装夹,减少设备本身造成的偏差;在软件上,开发实践了一套在线检测及离线抓取的软件检测系统并命名为PB2.0(Printing Box),运用系统互联数据库及检测监控软件和离线废品剔除模块,针对大批量印刷过程进行质量控制,能够检测文字、图案等印刷缺陷代替了人工视觉检测,使得废品在在线检测中即可在线标记缺陷,不用停机;对图案进行解析之后,再根剧印刷品上存在的不足,包括色彩方面以及形态方面的不足,从而进行分层次检测,参照形式包括统计特征,以及轮廓Hu矩对比,得出有关于其色彩方面存在的不足之处的检测结论;在进行该篇设计上的运算时,选取了Open CV编程,同时与别的运算方法做了比较,从而得出该算法所存在的优势;最后深入改良镭射和印品检测,使得印刷品更趋于完整并且将其应用到某烟盒印刷检测中进行实证分析。本文通过对改良后的检测设备及系统进行实践后,提高了在线检测速度和精准度,达到了初步预期的要求。检测设备最大检测幅面1200mm,理论最高速度350米/分,改进后的检测设备可以满足医药类、日化类、烟包类印品缺陷的在线检测和离线剥离。上述类别产品使用改进后的在线检测系统可以降低大批量印刷的质量控制成本,做到实时检测,在线诊断,在线标识,离线剥离。
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