【摘 要】
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该课题以韶关冶炼厂ISP铅锌冶炼——烧结过程为背景,研究了烧结过程状态(包括适所性和烧结终点)的集成建模与优化问题,解决了透气性和烧结终点预测模型和优化控制问题.通过模
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该课题以韶关冶炼厂ISP铅锌冶炼——烧结过程为背景,研究了烧结过程状态(包括适所性和烧结终点)的集成建模与优化问题,解决了透气性和烧结终点预测模型和优化控制问题.通过模糊分类的方法,将透气性建模的数据进行分类成为高低温烧结子空间,分别建立两个相同结构和算法的神经网络模型,并用权重法进行模型集成.对于烧结终点,用基于数据的神经风络模型与基于经验的规则模型结合起来,采用最优组合算法建立了烧结终点集成预测模型.从烧结过程的生产产际出发,提出了以透气性为中心的烧结状态专家区域优化控制策略,通过专家规则将烧结状态预测的结果用于指志状态的优化控制.仿真结果表明,烧结状态的集成预测模型精度较高,该优化控制系统的应用,将会使烧结过程趋于稳定,在满足烧结块质量的前提下,提高了烧结块率和产量,降低能耗,节约成本,取得较好的效益.
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