叶片表面形状复杂,检测困难。传统的叶片锻件检测方法,检测时间长,精度低,难度大,不能满足现代化生产的需要。本文的目的就是通过对数据采集方法和锻件检测方法的分析和研究,找到一种适用于热态叶片锻件的数据采集方法,并且开发出与之相应的叶片锻件型面检测系统,从而提高叶片的生产效率。本文研究讨论了锻件型面检测系统开发的目的和原则,讨论系统检测的流程,确定开发的工具,并对开发方法进行研究,着重介绍和研究了Surfacer软件的内、外部开发方法,并成功应用了Surfacer软件的外部开发功能进行系统开发;研究了常用的数字化采集方法,利用改造的双目CCD光栅投影测量技术对叶片锻件进行了数字化采集;介绍了本文中针对叶片锻件基于叶盆一侧表面配准的原理和实现方法,在配准过程中以CAD模型离散出的引导点云与测量数据的配准代替了测量数据直接与CAD模型的配准,简化了后者计算的复杂度,提高了配准效率;对完成配准的锻件测量数据和CAD模型进行了型面误差分析和相关尺寸的求取,并通过叶片锻件型面的分析结果指导叶片锻件模具的调整,达到提高叶片生产效率的目的。文章最后用叶片锻件实例,对本文提出的方法和开发的系统进行了验证,并得到了良好的效果。