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随着国民经济与电力网络的发展,电力供应的可靠性越来越受到重视,输电线路作为电力网络的重要组成部分,其运行的可靠性直接影响着整个电力网络。输电线路大多数直接暴露在自然环境中,因此输电线路也是电力系统中最易发生故障的部分。输电线路发生故障时,系统对故障相的准确识别将直接决定着继电保护装置动作的正确性。据此,本文提出了基于RPROP神经网络及小波分析理论的输电线路故障类型识别算法,主要研究基于RPROP神经网络与小波分析理论所构成的故障诊断网络在输电线路故障诊断和继电保护方面的可行性和有效性,同时提高故障