随着我国国民经济的不断发展和人民生活水平的提高,人们对电力的需求量越来越大,用电负荷不断增长,电力的安全稳定供应成为了人们日益关注的问题。电力系统可靠性是衡量系统运行水平和供电可靠性的重要指标,其相关研究对电力系统规划、设计和运行等实践活动具有重要的指导意义。本文主要内容如下：1)简单介绍了电力系统可靠性研究的发展概况、现有主要几类评估方法以及几种常用的可靠性评估指标,并详细阐述了蒙特卡洛法中几种常用方差减小技术的理论基础,如重要抽样法、分层抽样法、控制变量法等,分析了不同方法的优缺点及适用范围。2)考虑到系统中不同元件对系统可靠性的影响不同,基于系统各元件的故障后果分析,本文提出了一种改进的元件重要度分析方法,不但操作简单,同时可以计及网络拓扑的影响,提高了评估准确性。3)结合重要抽样法与控制变量法的思想,本文提出了电力系统可靠性评估中的重要控制算法。该方法基于系统重要元件识别结果以及系统状态分析的特点构造出满足各项要求的系统重要控制变量,从而实现对系统重要状态函数的重构,有效降低了抽样方差,进而提高了计算效率,实现了对系统可靠性指标的高效评估。4)考虑到重要控制法在实现系统重要状态函数的重构后,未能对其概率分布进行进一步优化,在一定程度上限制了对该方法的推广应用。为此,在对现有各类重要抽样技术进行研究的基础上,本文利用自适应抽样技术实现了对系统状态空间概率分布的优化,从而进一步降低了方差,提高了重要控制法的适用性。基于文中算法,对IEEE-RTS79系统及对其修改后的系统进行分析,验证了本文所提算法的有效性。