变压器状态监测数据质量提升和故障识别方法研究

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电力变压器是电网中能量转换和传输的核心,是电网中最重要和最关键的变电设备。为准确监控变压器的真实运行状态,大量的状态监测装置和智能电表被部署于设备侧,使得变压器的状态量已由过去单一少量的离线数据逐步发展为具有大体量、多类型和高增速的状态监测数据。在上述背景下,如何有效利用多种类型的状态监测数据来提升变压器故障识别结果的准确性成为了迫切需要开展研究的课题。针对故障识别过程中面临的原始数据质量低下、故障数据稀缺以及诊断方式简单粗犷等瓶颈问题,本文开展了变压器状态监测数据质量提升、故障状态辨识和故障概率计
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