自从亚马逊的AWS服务取得巨大的成功,以云平台为基础设施提供云服务的公司便一个接一个地出现。通过在传统的IT基础设施上搭建云计算平台,可以将IT资源或服务像普通商品一样在网上售卖,按量计费。对于传统IDC机房供应商来说,这提高了各种资源的利用率和能效比。对于用户来说,云计算平台降低了他们的运营成本,使他们能更容易的构建出自己的业务体系。在众多云计算解决方案中,开源云计算平台OpenStack无疑是最受瞩目的。从其开源至今,已经吸引了IBM、RedHat、HP等众多商业巨头的加入,开源社区不断扩大,技术沉淀也越来越深厚。如今,OpenStack已经成为开源云计算平台的代名词,很多公司都基于OpenStack技术搭建了自己的公有云或私有云平台。然而,云平台的搭建一直都不是一件容易的事情,这主要是因为OpenStack集群过于庞大,组件间的依赖关系过于复杂,配置参数太多难以管理。因此,如何快速高效地部署大规模的OpenStack云计算平台成为目前亟待解决的问题。本文在充分调研了OpenStack架构模型和主要组件原理的基础上,设计了一个基于B/S结构的云平台自动化部署子系统。系统主要包含登录管理模块、用户管理模块、资源发现模块、系统安装模块和组件安装模块5个部分,此外还实现了健康检查、集群扩容、配置项管理等扩展功能,所有功能都可以通过Web页面进行操作。对于配置参数的收集和整理,采用元数据来描述配置项,从而实现增减前端的配置项而无须修改后台代码。采用异步编程的思想,使用消息队列和任务队列接收并处理系统内部请求,避免长时间的等待。在软件部署时,对各个组件作了松耦合处理,使部署过程更加智能化。本系统基于当前流行的B/S结构,通过Python Flask框架和AngularJS框架设计并实现,经过单元测试和功能测试后部署到生产环境中,极大地提高了部署人员的工作效率。