随着社会经济的发展,体育运动和体育产业在全世界范围内蓬勃发展起来,世界各国对大型体育赛事的关注度越来越大。为了保证体育比赛的公平公正及体育赛事报道的准确性和转播的时效性,计算机技术已经不断融入体育领域。但是,如何才能最大限度的利用现有资源以保证大数量级用户对系统的同时访问,也是亟待解决的问题。本课题的目的是通过对集群和负载均衡技术的研究,将传统的加权最小连接算法进行了改进以提升负载分配的均衡性及服务器资源的利用率并将其应用于大冬会计算机信息查询系统服务器集群中,使信息查询系统能够在大冬会期间提供高可靠、高质量的服务,保证大冬会的顺利进行。本文对大冬会计算机软件系统进行了总体阐述,重点对大冬会计算机信息查询系统进行了需求分析及相关模块的设计,给出了信息查询系统的网络拓扑结构;对大冬会计算机信息查询系统中所用到的负载均衡集群所涉及的关键技术进行了深入的研究,提出了解决方案。将改进的文件同步技术、双机热备份技术和动态负载均衡技术应用于信息查询系统当中。在为期十天的大冬会期间,通过实际运行的考证,表现出良好的效果,证明了对动态负载均衡技术改进的有效性。