在互联网技术飞速发展的今天,文本数据的使用量与日俱增,这为以文本载体进行信息隐藏提供了天然的环境。文本隐写是文本信息隐藏的一个分支,文本隐写在隐蔽通信、版权保护、内容校验等领域都有着很好的应用前景,所以设计一个安全高效的文本隐写方法是有意义的。本文在现有文本隐写方法的基础上,研究出了适合文本载体的内容自适应隐写算法,主要研究内容和创新点分为以下三部分:1)基于词频以及词向量模型的失真量化:针对同义词替换会引起统计失真以及语义失真,且难以量化这两种失真的问题,本文提出了一种失真量化方案,利用词频信息来量化统计失真,利用词向量模型训练词向量并根据向量距离量化语义失真。本文依据此方案设计了多种失真量化公式并通过实验找出了其中实践效果最好的失真量化公式,最终的隐写分析实验表明该失真量化方案是合理的。2)文本双层STCs嵌入方法:针对同义词替换隐写方法难以抵抗来自统计以及语义角度攻击的问题,本文基于1)中量化的统计失真以及语义失真,结合文本载体的特点,提出了文本双层STCs嵌入方法,达到在嵌入消息的同时最小化统计失真以及语义失真的目的,实验表明,与传统方法相比,文本双层STCs嵌入可以更好地抵抗来自统计以及语义角度的攻击。3)折叠嵌入:针对在长载体上STCs编码比较耗时这一问题,本文提出了在保证安全性的同时加速文本双层STCs嵌入的方法:将载体进行折叠形成一个长度减半的新载体,并对新载体重新定义失真。实验表明该方法在小嵌入率情况下可以加速消息的嵌入且不影响安全性能。