道路交通安全问题与居民生命财产安全息息相关,始终是广受关注的社会问题,也是学术研究的热点。现有交通安全研究多针对城市道路或高等级公路展开,对低等级公路的交通安全问题重视程度不够。本文选取里程长、事故多、交通安全水平提升缓慢的低等级公路作为主要研究对象,用统计方法分析低等级公路交通事故特征,用关联规则分析法挖掘多维多层事故数据间的潜在规律,剖析低等级公路交通事故成因,进而提出事故预防对策,以切实改善我国低等级公路的交通安全水平。关联规则分析是数据挖掘技术的一种,研究从数据结构、衡量指标、主观约束等角度对经典的Apriori算法进行优化,实现了低等级公路交通事故数据的多维多层挖掘,具体的挖掘流程包括数据预处理、多维数据模型构建、算法挖掘、规则解读和应用等6个步骤。论文详细介绍了数据挖掘各阶段的工作重点和具体方法,并以浙江省丽水市遂昌县境内的低等级公路交通事故数据为基础展开案例应用分析。研究在数据库软件SQL Server的Analysis Server组件中,构建多维多层的数据模型(3层26维),修正算法参数,约束数据挖掘,最终以案例事故特征分析结果和关联规则挖掘成果,归纳总结出低等级公路交通事故的规律特征以及7个易导致事故发生的属性组合,并从提升交通安全性的角度提出了针对性的应对措施。