超载运输是我国公路运输领域普遍存在的问题，道路运输管理部门采取了许多运输管理政策，例如罚款、交通信息诱导、超载运输专项治理等，但由于是从宏观层面制定的措施，没有充分考虑到货运业者的差异性及出行选择规律。为了给道路运输管理部门制定运输管理政策提供支持，以更好规范道路运输秩序，对货运业者的出行选择行为进行系统的研究就十分具有必要。　　 本义针对目前我国对公路货运业者出行行为研究相对较少的现状，基于效应理论，同时结合出行选择行为的研究方法，系统研究货运业者出行选择规律。　　 首先，在对货运业者出行影响因素分析的基础上，建立基于货运业者出行效用最大化理论基础上的货运业者离散型选择模型，具体包括车型选择、装载量选择和时间路径选择模型，以及目的地选择。用RP和SP相结合的调查方法，通过实地调查，收集数据，利用SAS软件对货运业者出行选择的Mixed Logit模型进行标定，并对结果进行了分析。通过研究表明，货运业者的出行效用函数主要是由货运市场价格、处罚成本、货运业者的风险偏好、普通成本等因素确定，这些因素构成货运业者出行选择基础。此外，发现货运业者在实际的出行选择中，会综合这些因素的考虑，去选择适合的出行方案。　　 然后，利用贝叶斯理论，研究超载处罚对货运业者出行行为的影响，探讨货运业者如何调整超载被处罚的认识，影响出行处罚成本，进而调整出行选择。并利用WinBUGS软件，对该行为进行了仿真分析。研究发现，货运业者会根据以往的出行经验，来调整以后的出行选择行为，具体包括改变出行路径、出行时间以及装载量等。研究还表明，不同的处罚程度对货运业者的出行选择具有明显不同的影响，连续性严重性的处罚对货运业者的行为应为更为明显。货运业者会根据处罚可能性和处罚程度，来调整其出行选择。　　 接着讨论了本研究在实际中的应用。在较为系统的研究货运业者的出行选择行为，建立货运业者离散型出行选择模型的基础上，提出了在实际中基于货运业者行为研究基础上的治理道路超载问题的措施。　　 最后得出研究结论，并分析了研究中尚存在的问题，以及未来的研究方向。　　 研究发现，货运业者的出行选择行为由多种因素确定，并且在不同的选择模型中，这些因素的影响大小具有差异性。另外货运业者会根据以往的出行经验，来调整以后的出行策略，尤其是超载被处罚后，这个影响更为明显。根据这些研究发现，道路运输管理部门，可以采取相应的应对措施，例如加强夜间执法力度、适当提高处罚力度等。