随着城市现代化进程的不断推进,汽车尤其是私家汽车的数量迅速增长。汽车在给人们带来巨大便利的同时也带来了诸多问题。在此情况下,车牌识别系统应运而生并且发挥着越来越重要的作用。但是传统的车牌识别系统都是基于固定的桌面平台,图像采集不灵活的问题日益凸显。因此车牌识别系统的移动化逐渐引起了人们的关注。通过对移动平台的车牌定位和车牌字符识别算法进行深入研究,本文完成了一套适用于移动平台的掌上交警系统。该系统可以解决传统违章停车管理效率低下的缺陷,具有一定的现实意义。本文主要研究工作如下:(1)车牌定位方面,本文通过对移动平台拍摄到的图像做具体分析,根据车牌的固有特征,提出了一种适用于移动平台的车牌定位方法。该方法首先基于颜色特征对车牌进行初定位,在此基础上结合车牌区域的边缘特征实现车牌的二次定位。通过对手机拍摄的1086张车牌图像数据库做测试,实验结果表明此定位算法抗干扰性强,在移动平台上有比较高的定位成功率。(2)车牌字符识别方面,针对移动平台处理能力弱的缺点,本文将LBP算子用于车牌字符识别。在此基础上根据车牌字符的相关特点,根据汉字的结构特征提出了改进的LBP算子对车牌汉字进行识别处理,对字母数字部分采用均匀模式LBP(ULBP)进行处理,在保证识别率的前提下提高了运行效率。(3)完成了一套基于Android平台的掌上交警系统。该系统充分的利用移动终端方便携带的特性,可以使交通执法人员方便地对违章车辆进行车牌图像的采集与识别。