随着复杂装备的高技术化,其结构日益复杂,功能更加强大,各种信息技术、人工智能技术广泛应用其中,使得装备日常使用中的故障诊断问题日见突出。论文的研究旨在提供一种解决复杂装备快速故障诊断的支持系统。在充分利用信息技术飞速发展所取得的成果基础上,实现复杂装备维护的敏捷化和智能化。论文的主要研究内容如下:首先,通过对传统故障诊断系统的分析,阐述了建立基于多Agent故障诊断系统的目的和意义。在讨论故障诊断的研究现状和发展趋势的基础上,提出信息化、敏捷化、智能化是复杂装备远程智能故障诊断技术研究与开发总的发展趋势。因此,采用远程智能故障诊断技术的新理念、新模式,将使复杂装备、特别是大型复杂装备的故障诊断体系实现跨越式发展,达到现代化水平,进入国际先进行列。其次,建立了远程智能故障诊断系统的总体结构模型,并对系统的各部分功能进行了详细分析,提供了一个既符合现代战争条件和科技发展的、兼容现行维修体制基本框架的、具有创新意义的复杂装备远程故障诊断系统体系结构。该结构建立了现场故障诊断点、上级故障诊断站、远程智能故障诊断技术支援中心的三级诊断维护系统,实现了对广域范围内大型复杂装备的故障诊断与维护,为最终有效、敏捷、经济地实现复杂装备故障诊断与维护奠定了基础。再次,鉴于传统故障诊断系统的不足,同时考虑了复杂装备故障诊断的新特性,将MAS理论和技术应用于装备故障诊断系统中,把多Agent系统与复杂装备故障诊断系统有机结合在一起,提出了一种基于多Agent系统的远程复杂装备故障诊断系统的设计方案。并从建立公共服务平台、Agent功能模型、任务分解和分配、Agent协调与协作、Agent之间的通信机制、结果综合以及故障诊断过程等关键技术进行了研究。最后,对于现场故障诊断点进行了研究,包括管理Agent,决策Agent和故障诊断Agent。并且重点对故障诊断Agent所包含的故障检测Agent、故障识别Agent以及故障预测Agent进行了详细的分析。论文对多Agent的信息融合技术进行了研究,利用信息融合技术中的D-S证据理论对多个Agent的诊断结果进行融合计算,从而将进一步提高系统的故障诊断能力。