通过英语教学培养小学生的创造力

来源 :北京外国语大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:crosswind123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,世界各国对创造力的重视与日俱增,创造力已成为21世纪人才的必备素养之一。与此同时,在教育的各个阶段也将创造力视为重要培养目标。然而,我国小学生的创造力发展水平却不容乐观。小学阶段是儿童创造力发展的关键期,在英语课堂中可以创设活动引发学生的好奇心和想象力,鼓励学生大胆尝试并发展其创造力。本研究从学生在小学英语课堂中的创造力现状入手,以北京某公立小学30名三年级学生为研究对象,采用行动研究法,通过开展为期12周共两轮行动研究,探讨在小学英语教学中培养学生创造力的方法和策略。本研究将创造力定义为小学生提出问题、表达观点、完成创造性作品的能力。采用课堂观察、教学日志、访谈、测试等方式收集质性数据,并在行动研究开始前和结束后分别对参与者进行创造性倾向和创造性思维的测量,以此来对比参与者创造力水平在研究前后的发展变化,进一步佐证本行动研究的结果。在对质性数据和量化数据的分析后发现,在小学英语教学中,教师可以通过改变传统教学方法,营造和谐课堂氛围,鼓励学生提问和表达观点,设置个性化任务,创建信息化课堂等方法来提升小学生的创造力。本研究对于在小学英语教学中培养学生创造力具有一定的启示意义。
其他文献
第五代移动通信技术的业务提供能力要求比第四代移动通信有较大的提升,不再只强调峰值速率,而是依据不同场景提出差异化的通信指标,提升用户体验。为了适应5G多应用多场景的快速发展,跨层优化设计将多个协议层联合在一起,为移动多媒体网络提供不同的QoS服务。本文面向5G的需求和应用场景,考虑用户公平性、时延敏感、系统吞吐量等多方面要求,研究NOMA跨层联合资源分配方案,为5G系统的增强非正交多址接入提供有效
极化SAR图像分类是遥感图像解译的重要研究内容,也是遥感图像处理理论到应用的关键步骤。通过分类,既可以验证基础理论算法的正确性,又可应用于变化检测、目标识别等其他领域。谱聚类方法的特点是能够对复杂数据结构信息实现简单、快速的聚类分析,因此如何利用谱聚类方法对极化SAR图像进行快速准确的分类具有重要的研究意义。本文首先提出了基于马尔科夫判别谱聚类的极化SAR图像分类方法,然后基于该算法在多视角和大尺
图像分割是图像分析、计算机视觉、模式识别研究的重要内容,是对象检测与识别、图像检索、场景分析、医学影像分析、视频监控等的基础。图像分割的任务是将图像划分为不同区域,其主要依据是各类图像特征。基于边缘、区域、统计信息、先验形状的变分方法已成为图像分割的主流方法之一,但由于图像纹理成分表达的困难,基于纹理特征的变分图像分割模型和算法的研究仍存在诸多困难。近年在图像恢复领域提出的非局部算子及非局部变分模
学位
柔力球运动起源于中国,有竞技和套路两种表现形式,是一项老少皆宜的运动项目,近年来在国内外发展迅速,中国的柔力球竞技水平也处于世界领先地位。柔力球运动员的技术水平是决
随着集成电路领域的日益发展,芯片集成度不断提高的同时MOSFET器件尺寸也在不断缩小。当今,尺寸缩小所带来的功耗增大问题变得越来越重要,对于传统的MOSFET器件,功耗与性能间的取舍已经成为了越来越难以解决的矛盾。在室温下,由于受到热载流子发射工作机理的限制,MOSFET的亚阈值摆幅(Subthreshold Swing)不会低于60 mV/dec,而隧穿场效应晶体管(TFET)作为一种新型低功耗
对外援助是日本二战后恢复正常对外关系、重回国际舞台的重要外交手段之一。冷战结束后日本对外援助已经超出单纯的经济利益考量,开始重视全球性问题。随着气候变暖、森林破
仿射变换是描述同一目标在不同视点获取图像间关系的近似模型,因此仿射不变特征提取已成为目标识别和配准等领域的必要手段。全局的不变特征提取技术可分为轮廓和区域两类。
随着人脸识别技术的快速发展,其安全性越来越受到人们的关注。人脸认证系统主要依靠图像信息进行认证,容易受到照片攻击或视频攻击。人脸活体检测技术判断人脸图像是否来自真
雾天条件下大气能见度降低,户外采集设备的工作效率会大打折扣,拍摄的图像画质衰减严重。因此如何通过一定的处理方法去除图像中雾的干扰,从而得到高质量的无雾图像,使恢复后的图像具有满意的视觉效果,并从图像中获得更多的有效信息,是目前计算机视觉领域的一个重要研究内容。针对暗通道先验理论算法中存在的不足,本文提出了两种不同的图像去雾算法。首先提出了基于逐层搜索法与快速导向滤波(LLS-FGF)的图像去雾算法