现有计算机集群维护存在管理复杂、管理规则动态更新困难、管理不可靠等问题,使得系统维护开销较大。为解决上述问题,本文提出一种基于自主计算模型的计算机集群管控方法。这种模型的核心思想是通过自我反馈机制,并进行自我调节来达到自维护的目的。本文通过实现模型中提出的监控、分析、规划、执行组件最终为管理者提供了可配置的管理方案。该方案可有效监管计算机集群的内存使用、网络流量、磁盘空间等状态,并对监控数据进行分析,最后对系统状态自动进行调整。在此基础上,设计和开发了云平台中计算机集群的管控系统。具体而言,论文的主要工作包括如下几方面：设计与实现系统监控模块。该模块首先获取集群中计算机的内存、硬盘使用量等实时状态数据,进行相应的解析和过滤,再将处理后的数据放入消息队列,同时显示监控数据。设计与实现了系统分析模块。该模块通过动态加载管理者配置的规则文件,采用Rete算法分析监控数据是否在管理者所限定的正常范围内,并生成报告,该报告包含系统状态不在正常范围内的数据。设计与实现规划模块。规划模块根据分析结果,采用匹配查找算法查询并生成动作序列脚本文件,该文件包括释放磁盘空间、释放内存等命令。设计与实现执行模块。执行模块接收规划组件的规划结果,并对结果进行分析,并搜索要执行的操作命令,最终执行所选择的命令,完成对系统状态的调整。该系统已在两江科技公司内部使用,可有效管理维护计算机集群。实验结果表明,自主管控系统可减少系统维护开销,避免分析规则更新后系统重启,提高系统维护效率。