随着动画产业的飞速发展，动画角色往往需要极具个性、夸张等特点的风格化运动。然而，传统的运动捕捉技术仅能采集人体的真实运动，难以满足角色动画的风格化需求。目前，风格化运动多依赖动画师的纯手工制作，过程耗时耗力，并且过分依赖动画师个人技能。本文针对这一问题，提出了一种面向三维动画角色的简单运动序列风格化方法。通过对采集到的运动序列进行处理，引入独立成分分析方法实现运动特征的提取，并实现对风格的编辑，最后再将风格化运动序列映射到动画角色上。本文的研究工作主要包含以下几个方面：(1)探索基于改进的概率主成分分析的运动序列分割方法。针对原始运动数据的高维特性，首先采用主成分分析的方法对输入的运动序列进行降维，将其映射到低维空间中；再考查不同动画帧之间的平均马氏距离，分析马氏距离曲线的特征，检测出混合运动序列的分割帧；为增加分割帧的准确性，引入姿态相似度，比较当前结果帧和上一分割帧的间距，对结果进行优化。(2)基于改进的动态时间规整和Hermite曲线插值提出一种运动序列长度归一化方法，对齐长度不同的运动序列。以四元数为运动数据的表现形式，在此基础上定义了帧的相似度。首先通过对搜索范围合理的限制，快速简便地在两个输入运动序列中找到一组对齐帧；再通过Hermite曲线实现对根位移曲线的插值，采用四元数球面插值实现对关节旋转角度的插值，从而完成运动序列长度归一化工作。(3)基于运动序列的风格特征编辑实现运动序列风格化。首先对输入的源运动序列进行中心化和白化等预处理操作，以提高后续算法的效率；其次，采用独立成分分析方法提取出运动序列的特征；最后对运动特征进行调节、传输和合并等操作，从而生成风格化运动序列。