电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之一,准确的负荷预测是提高电力系统经济效益和社会效益的保证。本文致力于对负荷预测结果决策的研究,在对层次分析法决策理论进行深入的学习后,将改进的模糊层次分析法用于中长期负荷预测的结果决策。本文首先对层次分析法决策理论的基本原理和特点进行详细的介绍,对其在电力系统中的发电侧技术、输配电系统规划及运行和电力负荷预测等几个方面的应用进行综述。并根据其能够把定性信息利用标度法和判断矩阵进行量化的优势,指出该理论在电力系统的规划、运行和电力企业评估等方面有良好的应用前景。针对传统层次分析法的不足,本文对改进的模糊层次分析法的特点、原理、模糊一致判断矩阵和权重求解方法等问题进行深入的研究,并参照负荷预测相关规定和负荷资料的收集,对影响负荷发展的各种定性定量因素进行综合分析。据此针对某一地区的特点,建立了负荷预测递阶层次结构模型。算例表明,利用模糊层次分析法对中长期负荷预测的结果进行决策,可以提高负荷预测的精度。由于负荷曲线类的预测方法研究并不多见,而负荷曲线预测无论在电力系统规划中还是在电力市场中都是极其重要的。本文集中对年最大负荷曲线、年电量分布曲线和典型日负荷曲线的预测模型进行深入的探讨。并指出各模型方法的特点和适用范围,为今后的相关研究工作奠定基础。论文最后概要地介绍了基于上述理论模型,采用面向对象设计方法和客户/服务器方式开发完毕的负荷预测系统的结构设计框架、实现的功能和主要特点。并从预测功能、数据管理功能以及一些辅助功能等角度对该系统进行全面的介绍。