随着电子商务的发展和应用，对于基于大数据的个性化信息推荐的服务模式研究成为一个前沿问题。电子商务网站在为用户提供产品和服务的同时，也加大了用户在海量信息中快速而准确的找到符合其需求的产品信息的难度。基于大数据的个性化信息推荐服务能够实时、主动的向用户推荐符合其偏好的产品或服务。一方面，更好地满足了用户的个性化需求；另一方面，有利于电商网站建立稳定的用户群体、提高服务质量，从而提高企业的市场竞争力。本文的研究的对象是基于大数据的电子商务个性化推荐服务模式。首先，介绍论文相关的理论基础，包括理论的概念、特点和主要技术。其次，构建基于大数据的电子商务个性化信息推荐影响因素的模型，通过对消费者购买个性化商品时的影响因素分析设计问卷调查，根据问卷调查数据对提出的模型进行检验和修正。建立基于大数据的个性化信息推荐服务模式，通过对国内外学者的研究和问卷调查所得的结论，提出基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式。最后，对个性化信息推荐服务模式进行案例分析，通过具体的购物网站分析本文所提出的个性化信息推荐模式，说明模式的可行性和有效性。基于大数据的个性化信息服务是信息服务业未来的发展方向。本文提出了具体的个性化信息推荐服务模式，加快了电子商务信息服务的个性化、智能化的发展。在为用户带来便捷、个性化服务的同时，也为电子商务企业带来了巨大的经济利益。对电子商务个性化信息服务有一定的推动意义。