结合特定背景剖析公众购车意向的影响因素及路径关系,有助于捕获购车决策背后的原因、揭示导致购车意向提升或降低的驱动途径、了解个体的购车需求,为政府、车企应对该社会背景下购车行为的变化提供参考。中国目前正处于并将长期处于新冠肺炎新常态阶段,得到一定控制的疫情以及抗击疫情的政策使公众的社会生活发生变化,其购车意向也随之改变。在经济压力增大的抑制作用和规避出行感染风险、恢复自由出行的促进作用下,个体购车行为成为矛盾、复杂的决策过程。疫情新常态阶段,公众的购车意向受哪些因素的影响?各影响因素相互博弈,公众将表现出何种购车倾向?哪些影响因素的组合会导致公众呈现高购车意向?各因素对购车意向的影响程度孰轻孰重?随着影响因素的改变,公众购车意向将如何变化?对上述问题的解答能够加强对疫情新常态阶段公众购车决策的理解,为政府及车企应对新常态阶段公众购车行为的变化提供建议和参考。疫情新常态期间,新冠肺炎诱发了公众的自我保护动机、抗疫政策刺激公众产生了渴望出行的逆反心理。为了捕获新常态期间影响购车意向的因素,本研究以购车行为领域公认解释力强的计划行为理论为基础,融入传染病预防行为领域的保护动机理论和恐惧变量,以及消费行为领域的心理抗拒理论。考虑到反映经济压力和保护健康对购车意向的矛盾影响,扩展价格因素和健康价值两个变量。鉴于政府和车企在新常态期间提供了购车补贴及折扣,条件价值也被引入,最终形成了适用于探索新常态期间购车意向的融合扩展理论框架。结合该框架,为了明确各影响因素相互博弈对购车意向的影响作用、了解单个影响因素对购车意向的影响倾向,本研究以正处于新常态阶段的中国公众为研究对象进行问卷调查以获取实证数据,并通过结构方程模型剖析了新常态期间购车意向的影响因素及路径关系。为了挖掘导致公众呈现高购车意向的影响因素组合,引入模糊集定性比较分析,剖析了多个自变量对购车意向的组合影响效应。为了定量分析购车意向随自变量的变化趋势,应用贝叶斯网络刻画了自变量对购车意向的影响程度,并通过对疫情相关变量的调节预测购车意向随疫情情况的变化趋势。本研究明确了新常态期间影响购车意向的因素,并剖析了影响因素的组合对购车意向的影响。研究发现,计划行为理论和保护动机理论的相关变量能够直接对购车意向产生影响,而心理抗拒理论的变量只能通过影响购车态度,进而影响购车意向;健康价值与价格因素对购车意向的影响是矛盾的,整体来看,在疫情新常态阶段公众会更多关注价格因素而非健康价值,但家中没有老人、出行距离长、收入高的有车群体更加重视健康价值,并愿意为了保护健康而克服经济压力购车;无车群体只有在收入高、出行距离长时会有较强的购车倾向,对健康足够重视、家中没有老人和子女的个体更容易呈现高购车倾向。本研究量化了个自变量对购车意向的影响程度,进而预测了购车意向随疫情情况的变化趋势。各因素相互博弈,条件价值、购车态度和感知行为控制是对购车意向影响程度最大的三个变量,其中条件价值是影响效果最显著的变量,随着公众对条件价值的感知从低变为高,呈现高购车意向状态的公众占比从19.6%快速上升至49.7%。以疫情新常态为基准,疫情严重爆发期间呈现高购车意向的公众将大幅增长,增长率高达49%;而疫情彻底结束后呈现高购车意向的公众将有所下降,下降率为8.41%。本文的研究成果有助于弥补疫情新常态阶段购车行为意向研究的匮乏,实现了计划行为理论、保护动机理论、心理抗拒理论的跨领域融合和结构方程模型、贝叶斯网络、模糊集定性比较分析的联合应用,捕获了单一自变量对购车意向的净效应路径和多个自变量对购车意向的组合效应路径、刻画了潜在购车群体的特征画像、预测了疫情不同阶段购车意向的变化趋势,对政府和车市在了解新常态阶段的购车需求、调整销售策略提供建议。