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电机是工业生产中的主要能源动力设备,为了确保电机安全运行,避免因生产中断造成巨大经济损失,因此电机故障诊断技术已成电机安全维护方面的重要环节。离线式电机故障诊断是目前最主要的方式,算法存在占用资源大,速度慢,准确性低等缺点。近年来,对于电机起动、运行、停车过程的在线式诊断的要求越来越迫切。本论文首先对异步电机的状态进行了监测研究,再次深入研究了智能故障诊断技术,提出了一种基于软启动器的电机在线式智能故障诊断算法。本论文有两方面创新,一是对于电机状态监测过程中的谐波检测通过神经网络权值直接确定新算法获