交通管理日趋智能化,电子警察已成为现代交通控制系统中不可或缺的组成部分。它实现了对机动车闯红灯、逆行、超速、非法调头、违章变道、违例停靠等违章行为的全天候监控,是对城市道路监控管理的重要补充。电子警察的外部硬件配置,直接决定抓拍照片质量的好坏。同时,作为电子警察系统核心组成部分的车牌识别系统,其性能的优劣也对系统运作的工作效率和质量产生很大的影响。本文以深圳市南通道交通监控设施完善工程为例,分析在城市道路中,改进电子警察抓拍性能,提高监控质量的方法。文章将重点集中于路口监控设备的布设调控和改进车牌识别算法上1.城市路口中,因电子警察外部硬件设备配置和衔接不适当,常引起抓拍灵敏度不合适、废片率过高、材料利用率低、作业耗时长、信号配时适应性差等问题。针对这些问题,文章提出了以下方法：前移线圈至适当位置来降低灵敏度：采用线圈中部切缝拉线的方式以达到提高施工作业效率、节约线材的目的；车检器线圈安装位置定位于车辆变道之后,实现对各方向车流量的准确统计,为日后交通信号配时提供更精确的数据支持。2.车牌识别系统作为电子警察系统的核心,其识别过程包括图像预处理,车牌的定位、分割和字符识别。在车牌定位时,使用行扫描法与垂直投影法完成车牌的水平和垂直定位,使用hough法对车牌进行校正。基于车牌大小等先验知识,采用基于特征值投影法准确分割出字符,这为之后的字符识别提供条件。整个字符的识别过程同样是本文的重点,在对字符识别常用方法进行全面透彻研究的基础之上,提出了一种将环形轮廓特征提取、基于过线数特征提取、轮廓至边缘距离提取和模板匹配相结合的字符识别方法。该方法在字符识别速度和准确率上有明显的优势。改进的路口开通后,整个电子警察系统运作正常,在对违章车牌的抓拍质量以及交通配时方案上均得到改进。最后采用matlab实现车牌识别算法,对试验路口所采集的照片进行检测和分析,违章车辆的抓拍率与车牌识别率均满足相关交通部门的监管要求,验证了改进方案的可行性。本文注重于对电子警察的应用研究,有(?)定的现实意义。