语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别是一门交叉学科,正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术的结合,使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。近年来语音学研究的深入和数字信号处理软硬件技术的发展,语音技术的应用已经逐步具备走出实验室,服务于社会的能力。尤其在中小字表孤立词语音识别技术已基本成熟,逐渐开始应用于家电产品、智能玩具等对识别率要求不是极其严格的领域。 目前语音识别系统的研究按核心硬件来分,主要有以PC机为核心硬件的语音识别系统和以专用芯片为核心硬件的嵌入式语音识别系统。本文所研究的是基于SPCE061A单片机的非特定人嵌入式语音识别系统。 本文在介绍了语音识别技术的在国内外的发展状况,阐明本课题的研究背景和意义的基础上,根据语音识别系统的构成模型,介绍了语音识别的基本理论;阐述了一种非常适合进行嵌入式语音处理的单片机——凌阳SPCE061A单片机,并在借鉴已有的成熟理论的基础上,提出相应的识别系统方案。其中,本系统采用了常用的能量过零率双门限法进行语音端点检测,采用了计算量较小的线性预测倒谱系数作为语音信号特征矢量,另外,基于非特定人的嵌入式系统要求,为了达到减少计算量和存储量的目的,在特征参数提取完成之后,利用矢量量化方法进行数据压缩。语音识别模型采用(DHMM)离散隐马尔可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务。整个算法在PC上仿真结果表明可以达到识别任务。