脑电图作为一种方便快捷的医学检测方法,在各种生理疾病的检测中广为使用。如癫痫、脑残、假肢等,尤其在麻醉深度的监测中得到推广。在现代医学检测中,脑电信号的分析、处理的方法越来越多,但是由于脑电信号是非平稳时变信号,只取时域或者频域都不能完全反应其特征。本文研究了脑电分析的新方法BIS指数。首先介绍了脑电信号的生理基础,及其检测原理,由于脑电信号是微弱信号,所以其信号的采集容易受各种干扰的影响,本文使用的采集系统以MSP430F149为核心,综合考虑了脑电采集可能有的各种干扰,通过选择高共模抑制比的电子器件以及屏蔽驱动、电源浮地跟踪、生物右腿驱动等电子技术最大可能地去除了噪声。接下来,在综合比较了各种脑电信号分析方法的优缺点之后,选择了以当今研究最多的BIS指数为主要信号处理方法,边谱频域法SEF为比较对象。BIS指数不仅包含了BSR和QUAZI时域和频域特征BetaRatio,还使用了保留有相位的双谱域分析SynchFastSlow,能最大程度反应病人麻醉程度。同时结合时频域小波分析、时域法非线性能量算子可以进一步在软件方面消除脑电信号伪迹。最后在脑电信号的具体分析中,首次使用了时频方法小波分析来实现尖脉冲的发现与消除,去除了伪迹的干扰,文章中BIS指数的计算结果得出的结论指出,BIS指数能客观的、准确的反应麻醉深度；在和SEF边谱的比较分析中还可以看出,BIS指数受人体刺激的干扰明显小于SEF。值得一提的是在本文中,首次将双谱能量图中各峰值点的位置归一化到1-100,并与麻醉深度建立了联系。从12个病人的数据中可以得出,60-90对应于清醒时刻,而50-21是麻醉状态。