序规则挖掘问题是数据挖掘中的一个重要问题。数据集中对象之间的顺序与对象属性的顺序之间相关性往往是隐含的,分析挖掘这种潜在相关性进而用规则表示是十分重要的。经过近二十年的发展,序规则挖掘理论逐渐成为理论界关注的热点。但是还没有一个挖掘序规则的数据挖掘系统。通过对相关技术和理论的学习,根据序规则发展现状和现存数据挖掘系统对于序规则处理的不足,作者设计并实现了一个序规则挖掘系统。序规则挖掘系统分为三个模块：数据输入模块、数据预处理模块、挖掘算法模块。通过讨论数据挖掘算法,针对有序数据的特殊性添加并实现了数据预处理中的数据转换部分——将有序信息表转换为有序事务数据表或二元信息表,并讨论了数据挖掘算法对有序规则的获取,设计了序规则挖掘系统并对各模块给予充分的考虑。第一章介绍了数据挖掘技术和序规则挖掘的研究现状和准备工作；第二章对数据挖掘的目标、过程,数据挖掘系统的介绍,数据预处理的基础知识,部分数据挖掘算法进行了介绍；第三章对序规则预处理部分的原理和过程进行详细介绍,用实例演示如何将有序信息表转换为有序事务数据表或二元信息表；第四章分别对几种数据挖掘算法的原理和构造方法进行了阐述,通过样例进行了分析；第五章概述系统的设计原则、设计思想、体系结构设计、模块设计、核心技术和特色功能等部分：第六章是系统实现的情况和总结。本文在一定程度上实现了使用序规则挖掘系统来挖掘序规则的功能,为数据挖掘的应用提供了更加广阔的空间。