区域微博用户影响力测量系统的设计与实现

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近几年来,“微博控”成为网络热门词汇,微博的火爆发展及其广泛影响可谓掀起了140个字符的革命。随着国内新浪微博、腾讯微博等微博系统的快速发展,微博打拐、7-23动车事故、微博维权等一系列典型事件的发生和发展,让人们亲身感受到了微博的巨大威力,从而使得人们越来越重视微博对舆论和传播的重大影响。在一个微博事件的发生和发展中,具有较强影响力的用户节点往往发挥了关键性的作用。本文即以用户的微博影响力为测量和研究的目的,以一个区域内的新浪微博用户为关注的核心,针对这些用户的收听网络和转发网络两种网络结构来测量用户的微博影响力。主要工作为:1)根据区域特征,确定该区域内的微博用户;2)针对区域用户进行测量基础数据的获取;3)在已有数据的基础上,通过利用网络分析工具对收听网络和转发网络两种网络的拓扑结构和相关特性进行简单分析;4)通过PageRank算法的引入以及改进,测算评估用户的微博影响力。最终,我们得到了以下结果:在微博转发上存在不对等性,31.4%的用户占据了80%的微博转发行为,即少量用户主导了微博上的舆论传播。在PageRank算法的基础上,我们考虑用户之间的转发不对等现象,采用不均分投票的方式来进行PageRank算法的迭代,从得到的结果上来看,这种方式得到的结果与用户的实际影响力结果更为接近。也印证了用户的实际影响力与其粉丝数量并不成正比,大的粉丝量并不代表大的用户影响力。
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